chatgpt_academic部署

发表于

背景

最近chatgpt爆火，它的对话反馈能力不仅在一般的对话场景下强于它的前辈们，在一些专业领域（比如计算机），更是让业内人士都叹为观止。我身边已经有不少人用chatgpt去做代码漏洞审查，代码补全等（和copilot类似了）。在我看来，一些专业知识要求较高的问题chatgpt都能回答的比较完美，在某种程度下，它比百度google更好用。

介绍

chatgpt_academic是github上一个开源项目，主要是基于openai提供的chatgpt api实现论文的一键润色、一键翻译等，还支持论文阅读一键总结，可以说是十分方便。体验下来，chatgpt的翻译水平比google免费翻译强，润色水平也比之前常用的deepl免费版要好，可以说是我们这些英语不好的人写英文论文的一大利器。

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部署

chatgpt_academic是用 gr 模块创建的一个基于浏览器的GUI界面，所以我考虑部署到服务器上，并做部署记录。

项目下载

直接

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git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

API_KEY配置与代理设置

api_key需要从openai官网获取，在https://platform.openai.com/account/api-keys生成自己的私人密钥并复制到config.py即可。

代理我用的是clash，默认协议为http，需要注意的是

 1. 要开启允许局域网连接，否则服务器连不上
 2. 要关闭防火墙的网络defense，否则其他主机连不上

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如上图，我们需要设置的proxy如下

proxies = {

​ # [协议]:// [地址] :[端口]

​ “http”: “http://ip:7890“,

​ “https”: “http://ip:7890“,

}

安装依赖

瞄了一眼requirements.txt，包不多，所以我本来想直接在主环境安装依赖的，结果发现gradio>=3.23需要python3.7之后，而我的python3.6没这个版本，只好用conda去配一个新虚拟环境

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conda create -n gptac_venv python=3.11
conda activate gptac_venv
python -m pip install -r requirements.txt

运行

服务器一般是不对外开放web端口的，所以我们需要指定端口并提前设置好开放，比如端口49499

先在config.py里修改端口（否则是随机端口）

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然后防火墙开放该端口

sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 49499 -j ACCEPT

sudo service iptables save

接下来就可以用http://服务器ip:49499 愉快使用学术chatgpt了

PS

首先是一个注意点，chatgpt账户的api是有免费额度的，之前是18美元后来是5美元，大概够反馈100万个token的，后续gpt3.5收费是0.002刀/1k token，所以要节省使用

然后是一个有意思的地方。如果用vscode的terminal而不是正常shell运行上述代码，Web服务会直接在本机开启而不是服务器，换句话说，你执行了服务器的代码，但指定的server是本机。这就有点疑惑了，按理来说在vscode的terminal上执行远程服务器代码，走的一样的ssh，虽然lauch的是0.0.0.0，但应该和xshell这些没啥区别啊，疑惑.jpg

参考

[1] binary-husky/chatgpt_academic: 科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持自定义函数插件，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python/C++/Go项目树剖析功能/项目源代码自译解能力，新增PDF和Word文献批量总结功能 (github.com)

[2] https://chatgpt.cn.obiscr.com/blog/posts/2023/How-to-get-api-key/